11月10日，第24届北京自然科学界和社会科学界联席会议论坛在中关村实验室举行，论坛以“智慧交响、求索未来：数智时代的自然科学与人文社会科学研究”为主题。与会学者认为，不同学科主体正以新的出题、解题方式重新定义人在科研中的位置和价值。

技术进步越是加速，人的判断越是不可替代。北京大学北京国际数学研究中心教授孙鑫认为，尽管当前AI解决具体数学问题的能力或许已远超人类，但AI时代数学原有的科学、应用、人文价值被放大，人类必须在AI生成的数学事实上构建意义，借助新工具重拾问题意识与学术视野。中国人民大学历史学院院长胡恒认为，技术对历史学而言是增量而非替代。借助智能体，可以使传统研究方法和人工智能技术实现更为精细化的结合，历史学必须在人机协作中重新找到自身定位，实现新发展。首都师范大学甲骨文研究中心教授莫伯峰表示，尽管人工智能已经能够批量化完成甲骨缀合、文字提取、比对整理等基础整理工作，但在语料稀缺的古文字领域，大模型能力仍难令人满意，必须发挥学者的专业性和判断力。

北京科学智能研究院院长李鑫宇认为，AI大幅提升的只是“解题”能力，出题与验证两侧仍有缺失，必须围绕真实科学任务，构建出题、解题、验证、评价的开放闭环，推动科学研究和产业发展紧密结合。中国科学院自动化研究所研究员朱翔昱以科学基础大模型“磐石”为例谈道，该模型目前已覆盖基础科学全领域和100余个应用场景，正推动科研组织方式从分散封闭的作坊模式向协同开放的平台模式跨越。

技术前沿与社会发展同频共振，要求安全治理与价值追问也必须同步。中关村实验室副主任、首席科学家卿昱表示，网络空间的认知过程正面临被恶意操纵、欺骗与侵蚀的风险，智能技术是重塑认知对抗的双刃剑，认知博弈须坚持技术为器、信任为本、事实为基、实力为盾等原则，加快构建自主感知、智能研判、主动对抗的认知安全技术体系。清华大学人文学院哲学系教授夏莹认为，技术越深入生活，越需要哲学对人的存在方式保持追问。

论坛由北京市社会科学界联合会、北京市科学技术协会主办，中关村实验室协办。