龙重潭在《西部学刊》2026年第18期撰文指出：在“内卷式”竞争从传统制造业向平台经济蔓延、国家提出“综合整治”要求的背景下，本文从行业、市场、创新和社会民生四个层面分析“内卷式”竞争的危害，继而讨论人工智能在供需预测、市场行为监测、研发决策支持和服务质量提升中的治理效能。认为人工智能能够提升资源配置与监管识别效率，推动竞争由低价扩张转向价值创造；同时，技术应用也可能导致资本和数据向头部主体集中，并引发算法驱动价格竞争、虚假创新、算法歧视和智能鸿沟等风险。为此，建议构建宏观政策监管、中观行业治理与微观公平保障相衔接的协同治理体系，以技术向善促进公平竞争和经济高质量发展。