10月16日，人工智能赋能高等财经教育学术研讨会在南京召开。与会学者以“人工智能赋能新时代高等财经教育创新与高质量发展”为主题，围绕人才培养、教学改革、学科建设等议题展开深入研讨。

会议现场  谷佳杰/摄

从知识导向到问题驱动

高等财经教育正处于变革的关键窗口期。南京财经大学党委书记俞锋表示，人工智能正重构财经学科的知识边界，专业建设要从“单科深耕”走向“交叉融通”。要积极顺应变化，在学科交叉地带培育更多新的学科增长极。人工智能正重塑财经人才的素养需求，培养模式要从“知识传授”走向“能力生成”。要重点培养学生的选择判断力、深度提问力、重构创新力，把机器的智能转化为人才的核心价值、关键技能。人工智能正在改变科研创新的组织方式，学术合作要从“各自为战”走向“协同攻坚”。他呼吁财经类高校主动走出校门，推动产业链创新链深度融合，在协同攻关中结出更大的果实，凝聚起服务强国建设的学术共同体、研究共同体。

人工智能正在重塑知识生产方式与人才培养模式，高等财经教育面临系统性变革。中国高等教育学会高等财经教育分会执行副主任委员、中央财经大学副校长李建军提到，高等财经教育分会将发挥平台纽带作用，凝聚改革共识，推进AI课程、教材、师资建设与资源共享。高校应积极对接国家战略，培养能够驾驭人工智能、解决复杂问题的高素质复合型人才，同时守好人工智能伦理底线，防范智能决策风险，产出高质量成果服务行业规范与国家治理，为教育强国、金融强国建设贡献财经力量。

西南财经大学副校长周铭山认为，在以往的本科人才培养中，特别强调对学生知识记忆和理解的考察，以知识为导向，以传授为主。但随着AI发展，这种培养模式已经不再与时代相契合。他表示，拔尖人才培养要实现从知识导向到问题驱动的范式跃迁，引导学生破解现实经济问题，依托项目化教学、书院育人，构建可复制的培养闭环。在他看来，从知识导向转向问题驱动，关键是把真实世界的问题搬进课堂。他介绍，西南财经大学强调“案例进课程、项目进课程、真实场景进课程”，把行业企业面对的真问题转化为教学内容；在“从传授知识转向激发潜能”的模式再造中，已建成项目式课程126门、场景类项目258个、学科竞赛22项。

课堂里教什么有了答案，还有一个更靠前的问题，即专业本身从哪里来。浙江工商大学校长王永贵表示，人才培养“不是有什么就招什么，而是社会需要什么我们就培养什么”。2024年9月，该校在发布的七个行动计划中，将“人工智能时代创新型人才培养”单列其中。他介绍，学校依托数字经济“101计划”搭建人才培养的核心内容，可概括为五个模块，即数字基座、核心课程“学得透”、核心教材“懂中国”、核心教师团队“教得了”、核心实践项目“用得上”，以期推动人工智能与教育教学融合，构建“工商融合，文理融通”的创新型人才培养体系。

从单科深耕到交叉融合

从入口的专业设置到出口的成长检验，人才培养的两端都对着真实世界。而支撑这一转变的，是学科结构本身的重新组合。对外经济贸易大学校长吴卫星认为，“人工智能加财经教育，已经不是‘要不要’的选择题，而是‘怎么做’的必答题”。在他看来，财经类高校开展学科交叉融合的条件还存在上升空间。对此，他介绍了对外经济贸易大学在学科交叉方面的部分举措。对外经济贸易大学在专业建设上执行“增一减一”原则，2025年在未新增本科专业的基础上，撤销了“汉语国际教育”专业，暂停“人力资源管理”专业招生；同时开设“人工智能+”“数据+”“出海+”微专业，作为孕育未来学科专业的“试验田”。校内，学校把语言这一优势学科与法学、经贸相交叉；校外，深化国际组织人才培养、涉外法治人才培养、全球南方合作人才培养，并注重拓展新兴领域，培养拔尖人才。他认为，AI赋能财经教育要直面学科交叉、数智素养、人才定位三大现实挑战，坚持价值引领与技术赋能并重，推动人才培养从学科“物理相加”迈向能力“化学相融”。

东北财经大学校长汪旭晖也坦言，AI时代商科教育正面临现实困局。传统商科专业招生分数持续下滑，毕业生就业市场由热转温趋冷，理论研究落后于实践发展，其价值也备受质疑，无边界企业、无边界竞争的现实，使传统的商科理论和方法失效。与此同时，商科教育“太虚太软、缺少硬技能”，与社会需求相脱节。针对这一问题，他认为，学科交叉是AI时代商科教育最重要的趋势，而新商科必须有的课程组合是“商科加数学、加心理学、加人工智能”。他同时提醒，交叉并不等于叠加。有的双学位只是“拼盘式”地把两个专业的核心课程全部装进去，课程数量翻倍却没有融合。真正的双学位要靠融合达到“一加一大于二”的效果。交叉的意义不在于并列排放，而在于让学科相互赋能。

从校园边界到开放协同

随着学科边界的打开，学习的发生地点也有了相应的变化。知识和问题都不再被围墙圈住，大学还能不能只办在校园里？上海财经大学副校长靳玉英给出的答案是建设“未来无边界财经大学”。靳玉英介绍，上海财经大学把“无边界”拆解为四个层面。时间上无边界，推行终身学习和弹性学制，随时随地可以学习；空间上无边界，推动线上线下融合、虚实校园和全球课堂；学科上无边界，培育AI财经交叉学科，发展智能金融分析与财经人工智能应用；组织上无边界，推进校企协同、全球合作和开放办学。为支撑这一目标，学校于2025年4月8日成立AI财经开发与服务中心，已建成9个AI服务平台，形成从基础底座、模型引擎、场景应用、价值目标到未来无边界财经大学的五层架构。

边界打开了，数据和算力就要越过这些边界流动，新的问题随之而来。李建军表示，数据的价值在于流动，但流动又带来风险，企业因此常常陷入“不敢共享、不愿共享、不能共享”的困境。“我们需要的是在流动当中的安全，而非保险箱式的安全。”他表示，财经领域的数据治理需要技术、制度、伦理协同发力，依托可信数据空间、隐私计算实现原始数据不出域，坚持伦理设计前置，关键业务保留人类最终决策权。

圆桌论坛环节，与会嘉宾就人工智能发展带来的机遇开展研讨交流，呼吁教育改革应以技术变革推动学科、专业、育人体系重塑，培育适配数字经济与新质生产力的复合型财经人才。

会议由中国高等教育学会高等财经教育分会指导，南京财经大学主办。