9月12日，“研学笃行”研究生高端学术论坛——数智时代高层次翻译人才人工智能素养提升分论坛在北京外国语大学召开。论坛汇聚高校、行业企业和出版领域专家与青年研究生学者，围绕人工智能浪潮下翻译行业变革、翻译人才能力重塑、翻译教育改革等热点议题展开深度研讨，探索人机协同背景下高层次翻译人才培养的新路径。

论坛现场 记者 陈雅静/摄

重构翻译人才培养目标

论坛开幕式由北京外国语大学高级翻译学院党委书记王薇薇主持。王薇薇表示，数智技术正在持续重塑翻译工具、应用场景和学科边界，提升高层次翻译人才的人工智能素养已成为翻译教育回应时代变革的重要命题。她表示，本次论坛搭建了学界、业界和出版界交流对话的平台，为凝聚人才培养共识、探索教育创新路径提供了契机。

北京外国语大学高级翻译学院院长任文教授、清华大学出版社职业教育分社社长白立军为论坛致开幕词。任文认为，人工智能素养并非简单的工具使用能力，而是以语言、文化和批判思维为基础，对AI输出进行驾驭、判断和评估，并在人机协同中坚守人的主体性的综合能力。技术可以不断拓展翻译能力边界，但对文本意义的解读、跨文化体察以及职业价值判断和责任担当，仍是翻译人才不可替代的核心素养。她勉励青年学子追求真学问、研究真问题，坚持“人文为体、技术为用”，在数智时代守正创新。

白立军提出，人工智能正在重塑语言服务行业，AI素养已经成为翻译人才的核心竞争力，翻译教育亟须厘清素养内涵，完善课程、教学与评价体系的创新改革。他表示，出版行业将持续对接翻译学科发展需求，推动教材建设、教学资源创新与教育改革深度融合，为新时代翻译人才培养提供有力支撑。

聚焦翻译人才真需求

上半场主旨发言由北京外国语大学高级翻译学院副院长赵田园主持，两位来自产业界与高校的专家分别从行业实践与学术研究视角作主旨分享。

传神语联网网络科技股份有限公司副总裁闫栗丽以“生成式人工智能背景下翻译行业发展与翻译人才培养”为主题，从语言服务产业一线视角，剖析生成式人工智能为翻译行业带来的深刻变革。她提出，低资源、小语种面临被边缘化甚至消亡的风险。翻译能力是国家软实力的重要底座，承担着国际传播、文明互鉴的重要使命。未来需要深度产教融合，深入实施“人工智能+教育”的创新教学模式，培养“战略智库人才”类的复合型人才，即从信息的处理者成长为决策的支撑者与创造者。

北京科技大学外国语学院教授赵秋荣以“从翻译语言特征到译者协同决策：大语言模型翻译的语料库实证研究”为题，结合语料库研究和译者修改行为研究，探讨了大语言模型翻译及译者协同决策。她根据实验结果提出，AI时代需要重构翻译修改能力模型，在传统翻译能力基础上进一步强化语言、信息挖掘和跨文化等能力。她强调，新时代翻译人才不能止于“会用AI”，更应具备理解、判断、拒绝和善用AI的能力，在人机协同中保持人的主体性。

主旨发言下半场由北京外国语大学高级翻译学院副院长王华树主持，三位主旨发言专家分别从技术研发、质量评测和翻译教育等角度展开分享。

华为高级技术专家杨浩博士以“做AI时代‘破局者’：多语言大模型的‘进化’与语言人才‘升维’”为主题，从产业技术前沿视角，围绕多语言大模型展开分享。他认为，业界大语言模型全面往多语言方向发展，想要解决数据稀缺和数据污染的挑战，需构建算法创新、数据创新、算力平台、人才储备方面的核心竞争力。人机融合时代，研究者和从业者要重视数据飞轮建设，在实践中积累方法论，持续思考如何驾驭大模型，做好技术兜底、问题排查与质量把关，实现人与AI的良性协同。

北京外国语大学信息科学技术学院教授秦颖围绕“人工智能时代翻译人才的质量评测素养”作专题发言。她提出，随着AI从传统CAT辅助工具转变为具备自主语言转化能力的生产力，翻译流程发生明显变化，译者的核心价值也由语言转换进一步转向高阶判断、评测和决策。她提出，AI降低了“翻译”的门槛，却提高了“评价”的门槛，质量评测素养将成为人工智能时代翻译人才的重要能力。

王华树结合技术应用实践与翻译教学思考，作了题为“GenAI时代翻译教育的现实挑战与创新发展”的主旨发言。他表示，多智能体协同正重塑翻译生产模式，翻译主体呈现人机协同、集群作业的新特征。面对技术、行业与教育的多重变化，翻译人才培养亟须调整教学定位、内容、方式与评价等。他提出“取势、明道、善法、御术、精器”五层框架，强调教学不能止于工具操作，评价更应重视教学过程，技术迭代越快，越要强调人文精神。

嘉宾从产业实践、实证研究、技术研发、质量评测和教育改革等方面展开深入讨论，为数智时代翻译人才能力重构和教育创新提供了多维思考。

下午的分论坛环节，来自全国多所高校的50余位青年研究生学者围绕数智时代翻译人才人工智能素养这一核心议题开展交流。

报告内容涉及古典文学、哲学典籍、非遗文化、中医药等人文文本的人机协同翻译，探讨诗学损耗、术语管控和文化负载词处理等问题；也涵盖医疗、财经、政治文献、国际贸易单证和影视本地化等场景，检验大模型翻译效能，探索译文质量评估和译后编辑流程优化。不少研究聚焦翻译人才能力重构，对AI素养的内涵、分层培养和情境化评价展开讨论，同时关注人机协同中的学术伦理、版权归属、风险识别和责任界定等问题，为人工智能时代翻译实践创新和高层次翻译人才培养提供了参考。

本次论坛为数智时代翻译教育搭建了学界、业界和出版界交流对话的平台，进一步凝聚了人工智能素养与高层次翻译人才培养的相关共识。未来，北京外国语大学高级翻译学院将持续聚焦翻译人才培养改革，深化多方协同，探索人机协同背景下翻译学科建设和人才培养的新路径。

本次论坛由北京外国语大学高级翻译学院、北京外国语大学国家翻译能力研究中心主办，清华大学出版社协办。

参会人员合影  主办方/供图