侯晓洁在《西部学刊》2026年第14期撰文指出：在教育数字化战略推进背景下，大数据与AI画像已从理论探索进入高校辅导员思政教育个性化实践的试点落地阶段，为破解传统思政教育同质化难题提供了新路径。当前，高校已初步搭建多源学生数据采集体系，在学生思想监测、重点群体预警等场景实现应用，但也存在数据壁垒突出、画像模型与思政需求适配不足、工具供给与辅导员能力错位、伦理规范缺位等现实困境。本文立足辅导员一线工作实际，从构建全维度数据体系与动态画像模型、打造专属工具矩阵与数字素养提升体系、构建育人闭环、健全安全伦理规范四个维度，提出优化策略，旨在推动AI技术与思政教育深度融合，落实立德树人根本任务，提升思政教育的精准性与实效性。