史晶在《西部学刊》2026年第13期撰文指出：行为识别技术借助计算机视觉与深度学习，能够实现对学生课堂注意力、情绪、社交等多维度行为的量化监测，有望化解传统融合教育中精准识别难、个性化干预缺、多方协同弱等难题。它赋能小学生融合教育高质量发展的重要意义在于保障特殊需要学生受教育权，夯实教育公平基础；实现个性化融合教学，推动教学提质增效；完善协同支持体系，构建全链条育人格局。其作用机制包括特殊儿童多模态数据采集、行为精准解析、个性化干预实施、动态评价反馈等四个环节。为此，建议采取如下措施：聚焦场景适配，提升技术应用的精准性与安全性；强化能力培养，提升教师的技术应用与融合教学能力；完善政策支撑，构建技术赋能的制度保障体系；推动多元协同，打造“家、校、社、企”联动的融合教育生态。