8月18日，“‘硅基之问’与‘人文之眼’——AI时代知识生产的重构与对话”学术沙龙在中国社会科学院青年学术交流平台“凤鸣小舍”举办。多学科领域的青年学者与专家齐聚一堂，围绕人工智能时代知识生产变革、技术前进方向、风险治理与人文价值坚守开展跨学科思想碰撞。

中国社会科学杂志社副总编辑殷乐表示，“凤鸣小舍”是中国社会科学院面向全院青年学者打造的线上线下融合学术交流平台，也是助力青年学者应对技术快速迭代、激荡学术思想的全新尝试。中国社会科学杂志社的首期“凤鸣小舍”活动聚焦人工智能这一前沿话题，是助力青年科研人员辩证看待人工智能带来的机遇与挑战、厘清技术工具与学术研究边界的一次有益探索。青年科研人员应当认真遵循《中国社会科学院人工智能辅助科研基本规范（试行）》，既主动拥抱技术带来的便利，又不过度依赖工具，合理审慎用好人工智能，推动哲学社会科学研究提质增效。

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议以“智能伙伴 共创未来”为主题，探讨如何促进全球人工智能向善普惠发展，为学界研判智能技术演进、思考人机关系提供了重要思想参照。中国社会科学网编辑中心主任袁华杰结合参会观察，梳理出当前人工智能四大演进趋势：一是从“能说会道”走向物理世界，落地真实业务场景；二是从生成内容转向执行行动；三是从静态数据驱动迈向经验驱动；四是从单一模型演进为完整创新体系。围绕大会延伸形成的“人工智能三问”，他进一步阐释，“文明之问”核心在于坚守人的主体性，“未来之问”重在研判技术演进方向，“知识之问”聚焦“何以为真”。人工智能输出内容要成为可靠知识，必须实现来源可追溯、方法可说明、结论可核验、责任可承担。

人工智能正在重塑科研全链条，在拓展研究边界、革新研究方法、重塑科研模式层面释放巨大红利，与会学者就技术变革带来的发展机遇进行了深入交流。数量经济与技术经济研究所副研究员钟洲从文明演进视角对技术发展持乐观判断。他表示，依据卡尔达舍夫文明分级理论，人类尚未达到I型文明，文明进阶需要借力机器智能；而现有大模型仅学习人类语言，缺少对物理世界的直接感知，距离通用人工智能尚有很大距离，人类文明与人工智能技术同处早期阶段，不必过度悲观。日本研究所研究员田正从科研实操角度梳理人工智能的工具价值。他认为，人工智能可以承担海量资料整理等重复性劳动，解放研究者精力，也为比较研究拓展出新的议题与分析视角。中国国际经济交流中心研究员李锋总结了人工智能为哲学社会科学研究带来的三重机遇：第一，研究对象从有限样本拓展到全量数据；第二，研究方法迭代，改变传统“先假说后验证”模式，由人工智能生成备选假设，研究者完成筛选研判；第三，科研模式升级为人机协同创新，大模型充当思想对话伙伴，启发学术思考。

技术迭代同样衍生多重现实风险，与会学者分别从决策安全、社会结构变迁、学术生态等多个维度，剖析人工智能带来的各类挑战。数量经济与技术经济研究所研究员万相昱聚焦人工智能带来的决策风险与人的主体性危机。他认为，看待人工智能风险不能局限于“安全/机器觉醒失控”二元对立框架，更现实的风险是人工智能潜移默化干预人类决策。算法全面渗透之下，“谁在做出决策、人的主体性何以维系”是人类根本性命题。哲学社会科学研究需要发挥自身价值，守护人类决策的主体性。当代中国研究所助理研究员徐轶杰则探讨了人工智能在社会层面带来的冲击。他表示，人工智能正在动摇传统人力资本积累、精细化劳动分工的社会基础，人与AI的关系需要重新界定；现实中存在人类逐步放松对智能系统把控的倾向，而极端场景下算法校验机制、治理预案仍不完备，人机权责划分将持续面临现实考验。李锋提出了学术面临的三重挑战：其一，大模型输出内容同质化，容易造成学术平庸化；其二，人工智能的类推理行为，促使学界重新审视意识本质、人的主体性、自由意志等经典哲学命题；其三，研究者驾驭AI工具的能力差距或催生马太效应，造成学术群体两极分化。

针对机遇与风险并存的现实境况，与会学者围绕如何规范用好人工智能辅助人文社科科研，提出一系列实践路径与对策建议。田正表示，大模型无法替代人文社科研究者，人工智能只能作为辅助工具，所有模型输出都必须经过研究者专业研判，工具的意义是辅助思考，而非取代人的思考。新闻与传播研究所助理研究员闫佳琦认为，在人机协同知识生产过程中，需要警惕知识生产伪饰化，防范潜藏的技术操控问题。AIGCLINK发起人、工信部AI创新应用和技术评估标准指定组成员占冰强，中关村超互联联盟秘书长、智库主任李可，智九咨询创始合伙人房锦等产业领域专家立足产业实践，围绕人工智能对产业发展、就业结构、科研落地的现实影响展开分享，探讨企业层面AI治理、复合型人才培养等现实命题。

此次学术沙龙由中国社会科学网主办，中国社会科学院人工智能科研创新团队支持。