7月14日，数智赋能与空间治理：人工智能驱动城市规划创新学术研讨会在中国人民大学举办。

中国人民大学公共管理学院院长严金明表示，当前国内相关研究实践成果丰硕，自然资源系统依托多规合一改革，搭建起覆盖全域的国土空间规划一张图，实现全国国土空间统一数字化管控，民众可便捷查询村镇、农田等各类空间信息。这些AI大模型正重塑国土空间认知、规划编制、风险研判全流程，为国土空间管控、城市治理创新开辟全新实践路径，也为提升公共治理效能提供坚实技术支撑。

推动AI真正服务于城市发展。中国人民大学公共管理学院教授杨琳提出，遥感、街景、政务多源公开数据持续扩容，但部门文本、行业数据管控趋严，数据共享壁垒仍是智能规划发展核心阻碍，跨学科、跨部门数据协同合作亟待制度支撑。上海交通大学国际与公共事务学院教授潘浩之以全球极端高温事件数据为案例，研究发现全球极端高温事件报道存在显著空间不对等问题，高气候损失、高风险区域普遍存在数据低估问题，这将直接造成全球气候政策研判偏差。

会议由中国人民大学公共管理学院等单位主办。