深刻剖析技术变量对舆论场的影响
来源:中国社会科学网

6月27日,由武汉科技大学主办的新时代网络舆情治理研讨会在武汉举行。

武汉科技大学党委书记倪红卫表示,随着生成式人工智能的迅猛发展和平台算法的深度渗透,网络舆论生态正经历着颠覆性重塑。在这一时代背景下,如何以系统思维构建网络综合治理体系,以创新理论回应时代之问,已成为我们必须直面的重大课题。

与会学者围绕网络舆情进行了探讨。武汉大学经济舆情研究基地主任肖光恩聚焦社交媒体时代的虚假信息治理,构建了谣言传播整合模型,以揭示谣言生成与传播的复杂机制。华南农业大学马克思主义学院院长唐土红主张从政策法律、技术平台、社会教育三个层面构建治理路径,推动算法透明化改造,强制平台开放核心算法代码并引入第三方伦理委员会审计,部署深度伪造测评与虚假信息溯源数据库。同济大学政治与国际关系学院长聘教授阙天舒认为,人工智能时代社会舆情风险已从功能视角的系统增强,演变为权力视角的数字鸿沟,并最终导致符号互动视角的“公共空间异化为情绪交易场”。华中科技大学新闻与信息传播学院教授徐迪强调,舆情治理对象已从人类表达转向“人机共生”的认知场域,机器正大规模生产观点,侵蚀人类共识基础,要从应对舆情转向塑造认知生态,构建“技术为基、制度为纲、主体为本”的韧性框架。天津大学新媒体与传播学院党委书记李嘉毅表示,要利用技术破解“隐蔽社群”与“社交机器人”的操控节点,识别虚假信息背后的场景逻辑,将技术手段转化为维护国家意识形态安全的防御屏障。中国传媒大学新闻学院教授沈浩表示,舆情治理需超越声量监测,转向情报思维,通过溯源分析、行为模式识别与认知逻辑洞察,识别有组织的认知攻防行为,维护国家“操作系统”的安全稳定。

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