鲁传颖，杨理伟在《探索与争鸣》2025年第12期撰文指出：以DeepSeek、Qwen、LLaMA为代表的开源大模型降低了技术准入门槛，在缩小数字鸿沟与建立主权人工智能方面呈现显著正向效应。然而，人工智能技术赋权效应与安全威胁呈现非线性增长态势，形成技术普惠与风险扩散的“安全悖论”，表现为风险内生与价值外生的技术本体矛盾、通用性与战略性的应用属性冲突以及技术迭代与治理响应的时滞困境。在此三重矛盾的复合作用下，各国陷入发展与安全的两难困境，片面追求开源模型的技术采纳将导致风险敞口的持续扩大，过度强调安全控制则可能丧失技术发展先机，最终形成技术扩散与安全威胁的循环。因此，后发国家亟须在认知“安全悖论”的基础上构建适应性治理框架，国际社会需要加强人工智能安全的全球治理，加大对后发国家的能力建设支持，以此实现人工智能技术扩散效益与安全治理的动态均衡。