苗威，王一钒在《中国史研究》2026年第2期撰文指出：在历史学领域，生成式人工智能凭借日益成熟的语义理解与文本生成能力，展现出广阔的应用前景。但由于缺乏针对历史研究的领域适配，模型尚无法发挥对研究的辅助作用，更遑论成为推动历史研究范式创新的引擎。历史学需要的人工智能，并非论文生成器，而是输出内容符合学术规范、逻辑推理以及论证环节清晰可溯的“智能研究导向工具”。我们以高句丽研究为案例，立足历史学的学术规范与实际需求，提出一条融合检索增强生成、参数高效微调与测试时拓展的针对性技术路径，构建了生成式人工智能在历史研究中可复制的范例。在人工智能时代，即便缺乏数学与编程背景，历史学者仍应主动参与到技术生产与评估过程中，致力于历史学与人工智能的深度融合，促进历史学发展。