丁元竹在《江西社会科学》2026年第3期撰文指出：AI技术正从离身认知向具身交互范式转型，其发展逻辑需与社会学经验研究深度融合。AI时代人机关系的本质是主体间关系的重构。物理AI的空间智能特征，强调AI需要突破数据依赖，通过传感器感知物理世界，发展经验模型以理解社会复杂性。社会学的参与观察、深度访谈等方法论，为AI构建因果推断、文化敏感的认知框架提供了启示，推动技术从数据拟合转向机制理解。在人机共生框架下，AI引发技能极化与智能鸿沟，催生沙漏型社会结构。平台经济算法霸权、公共空间监控泛化等现象，带来技术对社会关系的异化风险。社会化AI设计理念主张通过社会学伦理审查、文化参数嵌入与跨学科协作，赋予AI社会智能，使其成为尊重人类主体性的协作伙伴。新型社会操作系统认为AI重构了社会连接的底层逻辑：从算力调度到算法治理，从工具使用到协同进化。技术社会化需以经验为根、结构为镜、共生为道，通过社会学想象力平衡效率与公平，防范技术利维坦风险。构建人文智能，在技术狂飙中守护人性温度，实现人机协同的文明突围。