周十同，王晓丹在《北京社会科学》2026年第3期撰文，基于2000—2023年上市公司数据，运用双向固定效应模型，构建任务模型框架，实证评估企业人工智能应用对劳动收入份额的影响。结果显示：企业人工智能应用能够有效提升企业劳动收入份额，尤其是在劳动密集型、高新技术企业，且在数字基础设施建设水平较高、市场分割程度较低的地区，其促进效应尤为明显。机制分析表明，企业人工智能应用通过新任务创造效应、自动化扩张效应、自动化加深效应及融资约束缓解效应共同影响企业劳动收入份额。对此，应加强政策引导与制度设计，畅通人工智能技术效应向劳动收益转化的传导链条，关注人工智能应用在企业类型与地区间的差异化效应，从而推动劳动收入份额的有效提升。