3月26日，“人工智能时代历史学还能存在吗？”学术讲座在上海大学举行，该讲座系上海大学“历史学+人工智能”系列专题讲座的首场活动。活动由上海大学文学院主办。

“人工智能时代历史学还能存在吗？”学术讲座现场 校方提供

会议认为，当前的史学教育体系是工业革命的产物，其知识体系与培养模式在人工智能时代已经落后，但这一变革同时也为学科发展提供新的契机。要持续强化史家主体性，推动历史学成果形态多元化发展，形成差异化竞争优势，并同步调整课堂教学方式与学术评价体系。

近年来，人工智能发展迅猛，已经对学术研究产生变革性影响。上海大学历史学系教授杨长云表示，需进一步聚焦于人工智能在历史学科的课程建设、学生学习以及论文写作等过程中的联系深化问题。作为历史学者，要进一步厘清人工智能对历史研究带来的机遇与挑战，探寻自身研究重点，并在具体研究中有效运用好人工智能工具，寻求并消化运用相关领域专家的经验与启示。

“人工智能在历史学研究中存在多种应用路径，包括历史文献的结构化、多模态文献处理、同声传译以及自我学习等，我们只有了解人工智能的局限性，才能在面对其冲击时保持历史学者的主体性。”在南京大学历史学院副院长王涛看来，历史研究者在试图通过人工智能解读历史资料时，其实是将文本理解转变为计算问题，人工智能虽在进行资料整理、数据分析及文本润色等环节提供帮助，但研究的第一推动力仍是人，人工智能难以替代研究者的学术检验与判断。他提醒，若缺乏反思，人工智能将沦为认知兴奋剂，带来思维惰性，加剧数字鸿沟。

与会学者认同，历史研究者在面对人工智能的冲击时，既不应过度焦虑，也不能放任自流，而应在坚持主体性的基础上积极应对，回归人性、人文与个性，在变革中重新审视并确立历史研究者的工作价值。