孙志伟在《国际展望》2026年第1期撰文指出：人工智能全球治理的本质逻辑对传统公域理论构成了根本性挑战。传统公域理论的讨论大多聚焦于竞争性稀缺资源、相对平等的权力结构以及清晰稳定的系统边界。而人工智能中的算法与数据资源具有复合特性且能衍生出新型的能动性权力，其治理结构呈现出由少数大国与科技巨头主导的态势，其治理体系的系统边界则处于快速的动态演化之中。这一“范畴误置”削弱了传统理论的解释力，更在实践中直接催生了以规则壁垒和生态垄断为特征的技术竞逐。面对这一困境，“智能公域”的范式转向致力于打破技术垄断与规则壁垒，将全球南方的参与能力、话语提升和技术发展纳入核心议程；通过推动形成包容制衡的权力格局、功能性的共生合作与敏捷的适应性学习，以期实现对人工智能发展和扩散的有效治理。这一转向为解决当前治理碎片化问题、构建更具包容性与韧性的全球技术秩序奠定了新的逻辑基础，也将持续影响全球人工智能治理的演进方向。