主讲人：

卞世博   上海财经大学统计与数据科学学院教授

主讲人简介：

卞世博，上海交通大学金融学博士，现任上海财经大学统计与数据科学学院教授、博士生导师，主要研究领域为：金融风险管理与金融文本分析。先后在Journal of Financial Stability、Pacific-Basin Finance Journal、Review of Quantitative Finance and Accounting、Journal of the Operational Research Society等国际知名期刊以及《经济学（季刊）》、《管理科学学报》、《世界经济》、《会计研究》、《财经研究》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等国内权威期刊上发表论文30余篇，主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、上海市哲学社会科学项目等多项课题，决策咨询成果曾获中央领导、省部级领导的肯定性批示。

主持人：

顾   洁   副研究员

内容摘要：

介绍自然语言处理（NLP）技术在金融研究中的关键应用及其价值。首先，梳理从关键词检索、文本向量化到Transformer等深度学习模型的技术演进脉络，并强调这些方法如何帮助我们提升对复杂信息的理解与处理能力。在应用层面聚焦多个典型场景，包括利用文本挖掘分析财报可读性和情绪，评估管理层-投资者互动质量，基于招聘信息洞察企业战略动向，以及监测新闻舆情与政策变化等。同时也进一步延伸至图像、音频、视频等多模态数据的综合分析，展示如何通过量化非结构化信息构建情绪与风险指标，从而支持更精准的投资判断与市场监测。

主办单位：

上海社会科学院信息研究所

上海社会科学院信息化办公室

承办单位：

上海社科院信息所社科智能实验室(AI4SS)

青年学术交流中心

讲座时间和地点：

2026/01/09  09:30-11:30  上海社会科学院总部113会议室（淮海中路622弄7号）