主讲人：

姚   曼   美国丹尼森大学女性与性别研究系助理教授

主讲人简介：

姚曼（俄亥俄州立大学社会学博士），是美国丹尼森大学女性与性别研究系助理教授，数据科学中心和东亚研究中心的教授成员。她的研究广泛关注于性别不平等的文化机制，教育社会学，科技社会学，以及计算社会科学。其成果发表于Gender & Society, Social Science Research, RSF: The Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences等国际权威学术期刊。

主持人：

王亚鹏   中国人民大学社会学系副教授

内容摘要：

人工智能技术通常在设计中被赋予性别属性以提升其拟人化程度。而以ChatGPT为代表的生成式人工智能虽展现出前所未有的交互能力，却在发布时未设定明确的性别属性。这一设计转变引发了一个重要问题：用户是否会主动对生成式AI进行性别归类，以及这种归类如何影响其与AI的互动？为探究这一问题，我们对ChatGPT发布后Twitter/X平台上的280万条相关英文帖子进行了计算文本分析。基于一系列自然语言处理技术，我们创建了两种互补的性别归类测量方法：显性测量采用二元性别词汇分类，隐性测量则使用连续性的女性化-男性化量表。结果表明，有超过20%的贴文以性别化的框架来看待ChatGPT。主题建模分析进一步揭示，用户对ChatGPT的性别归类与传统性别刻板印象高度一致：被视为女性化的ChatGPT多被描述为个人助理等服务角色，而男性化的ChatGPT则更多与高智能水平相关联。词嵌入模型结果则显示，将ChatGPT归类为更女性化的用户倾向于认为其更具社交性和道德性，但在能动性和任务能力方面的评价并未显著提升。本研究为新兴人机交互中的性别框架现象提供了自然情境下的实证依据，揭示了用户感知如何在设计之外塑造AI的社会意义。研究还探讨了AI性别化对日常生活中性别刻板印象强化的影响，以及对构建包容性和公共性AI的启示。

主办单位：

中国人民大学社会工作与发展研究院

中国人民大学社会学院

讲座时间和地点：

2025/12/19  14:00-16:00  中国人民大学通州校区京东群学楼341