写实证论文时，不少科研人都会卡在 “研究结果” 这一关键环节：要么把调研中收集到的海量数据一股脑堆砌，让读者抓不住核心；要么图表和文字内容重复啰嗦，拉低论文整体质感；要么结果呈现逻辑混乱，没法有力支撑研究论点……

其实，实证论文的研究结果并非数据的简单陈列，它承担着展示研究发现、验证研究假设、为后续学术探讨筑牢基础的重要使命。学者温迪・劳拉・贝尔彻在《学术期刊论文写作必修课》一书中，就针对实证论文研究结果的写作提出了 4 个核心要求，帮科研人避开写作误区，让研究成果的呈现既专业严谨，又清晰易懂。

一、精准筛选，只保留核心关联数据

实证研究过程中，研究者往往会积累大量数据，从基础的样本背景信息，到多维度的变量监测结果，内容繁杂且庞杂。但研究结果部分的篇幅有限，且核心任务是论证论文观点、验证研究假设，因此绝不能 “雨露均沾” 式地呈现所有数据。

筛选数据时可遵循三个核心原则：优先保留与研究假设直接相关的数据、能体现核心变量内在关系的数据、具有统计学显著性的关键发现。那些仅作为背景补充、与核心论点关联度低的内容，只需在研究设计环节简要提及，无需在结果部分大篇幅展开。

比如在一项 “教育干预措施对学生数学成绩影响” 的研究中，调研人员可能会收集到学生的性别、年龄、家庭背景、学习习惯等基础信息，以及语文、数学、英语等多学科的成绩变化数据。但如果研究假设聚焦 “该干预措施对数学成绩有显著提升作用”，那么结果部分就应将重心放在数学成绩相关数据上 —— 比如干预前后班级数学平均分的对比、不同分层学生数学成绩的提升幅度、干预组与对照组的成绩差异显著性分析等。至于性别、家庭背景这类与数学成绩无直接关联的信息，就无需在此处过多赘述，避免分散读者的注意力。

二、巧用图表，让复杂数据直观化

图表是学术论文中高效的信息呈现工具，它能将抽象的数据关系、变化趋势转化为直观易懂的视觉内容，帮助读者快速把握核心信息。但使用图表的关键，在于确保其具备足够的信息量，避免 “为了图表而图表”。

判断是否需要用图表，可遵循一个简单标准：如果仅需呈现单一数值或基础事实，文字表述会更简洁高效。比如 “本次调研共选取 30 名初中生作为研究对象” 这类信息，直接用文字说明即可，没必要专门制作图表；但如果数据涉及多变量关联、时间维度的变化趋势、多组别间的差异对比，图表的优势就会凸显。

此外，还可根据数据类型选择适配的图表形式：想展示数据随时间的波动规律，折线图是优选；要对比不同组别间的指标差异，柱状图或条形图更合适；若需呈现两个变量的相关性，散点图则能直观体现关联程度。同时，要注意图表格式的统一性，统一字体、配色、图例样式等元素，让读者能顺畅解读信息，不因图表风格的频繁切换而产生阅读障碍。

三、解读优先，避免重复图表信息

很多科研人在写作时容易陷入一个误区：在呈现图表后，又在文字中逐字逐句复述图表里的具体数据，既让文章显得冗长繁琐，也削弱了图表的可视化价值。

实际上，图表的作用是直观呈现数据，而文字描述的核心是 “解读” 而非 “复述”。文字部分要做的，是提炼图表背后的规律、趋势、异常值，或是数据所反映的核心结论，而非罗列具体数值。

比如某调研用图表展示了不同年龄段人群对某款智能产品的满意度，图表中已清晰标注各年龄段的满意度百分比。此时文字描述就无需再逐一列出 “18-25 岁群体满意度为 65%、26-30 岁为 78%、31-40 岁为 85%” 这类具体数据，而是可以聚焦核心趋势总结：“从调研数据来看，该智能产品的用户满意度随年龄增长呈现先升后降的特点，其中 30-40 岁年龄段的满意度最高，而 60 岁以上群体的满意度最低，这一结果与产品的功能设计适配性密切相关。” 这样的表述既能引导读者关注关键信息，也能让文字与图表形成互补。

四、紧扣论点，搭建清晰的逻辑框架

研究结果的呈现绝不能是零散数据的拼凑，其组织结构必须紧密围绕研究论点展开，这是确保研究成果能有力支撑核心观点的关键。

在动笔撰写前，建议先搭建结果部分的逻辑框架：可以按照研究问题的优先级排序，也可以依据核心变量的关联性划分段落，让每个段落都聚焦一个子论点，形成 “论点 - 数据 - 解读” 的完整闭环。

以 “企业营销策略对产品销售的影响” 研究为例，若核心研究问题包含 “广告投放渠道、促销活动频率、产品定价策略是否影响销售额与市场份额”，那么结果部分就可按这三个维度分层呈现：先分析广告投放渠道的影响，通过对比电视、网络、户外等不同渠道的销售额数据，明确哪种渠道的转化效果最优；再探讨促销活动频率与销售额的关联，说明每周、每月、每季度不同频次促销下的销售波动规律；最后剖析定价策略对市场份额的作用，对比不同价格区间产品的市场占有率差异。每个部分都要紧扣 “该因素是否产生影响、影响程度如何、是否符合研究假设” 这三个核心问题，让结果呈现的逻辑链条清晰可寻，也让读者能快速理解各因素与研究结论的关联。

结语

研究结果是实证论文的 “核心门面”，直接影响着论文的学术价值和说服力。掌握 “精准筛选核心数据、巧用高信息量图表、解读而非复述图表、紧扣论点搭建逻辑” 这四个要点，既能让研究成果的呈现更专业严谨，也能让读者高效抓取核心发现。无论是高校学生还是青年学者，只要吃透这些写作逻辑，就能有效避开研究结果写作的常见误区，让自己的学术成果更易被认可。

（文章来源于：学术写作与发表）