李森林，张乐在《科学学研究》2025年第12期撰文指出：公众对人工智能的接受度不仅关系到技术应用的广度，更构成了其持续健康发展的社会基础。文章基于计划行为理论，通过引入信任机制构建扩展模型，系统探讨影响人工智能接受度的关键因素及其作用机制。研究结果表明：个体对人工智能的接受度具有明显的分层效应。其中，认知态度、主观规范和知觉行为控制均显著正向影响弱人工智能接受度；但在涵盖强人工智能和超人工智能的高级AI层面，认知态度的影响不再显著，主观规范仅对强人工智能接受度产生正向影响，而知觉行为控制对两类高级人工智能的接受度依然具有积极影响。进一步的机制分析发现，个体对人工智能产品、运营、监管及研发的信任因素在人工智能技术接受机制中发挥了中介作用。上述研究发现有助于深化对人工智能复杂接受机制的理解，为推动人工智能的健康发展提供理论支持与政策参考。