11月15-16日，“语言、认知与智能”国际前沿研究论坛暨人工智能语言研究院揭牌仪式在同济大学举行。论坛由同济大学外国语学院主办，来自海内外70余位学者围绕数智时代语言认知科学与人工智能的交叉融合展开深入研讨。

同济大学文科建设处副处长周鸣浩在致辞中提出，人工智能正深刻重塑人文社科研究范式，语言作为认知与智能的核心载体，其研究亟须与AI技术深度交叉。他表示，人工智能语言研究院的成立是同济大学推动“人工智能+哲学社会科学”战略、服务国家重大需求的关键举措。

同济大学外国语学院副院长沈骑教授阐述了研究院的双重使命：一方面以自然语言处理、深度学习等技术推动语言学从定性描述向量化、机制化研究转型；另一方面以语言学与人文社科理论反哺人工智能，增强其语言理解、文化适应与价值对齐能力。

活动中，周鸣浩、沈骑、同济大学外国语学院教授孙坤、同济大学外国语学院教授许文胜共同为同济大学人工智能语言研究院揭牌。

主旨报告环节聚焦语言认知机制与智能技术前沿，七位国内外学者从认知实验、语料库计算、多模态建模等角度呈现了语言与智能研究的最新进展。南京师范大学外国语学院特聘教授张辉通过眼跳实验证实，汉语双及物结构会激活隐含的方向性心理模拟，为句法—语义接口的认知机制提供了实证。比利时荷语鲁汶大学语言学教授贝内迪克特·斯姆雷卡尼（Benedikt Szmrecsanyi）基于口语语料分析，提出语言变体的可交替选用机制并非认知负担，而是提升交际效率的系统设计。

上海外国语大学英语学院谭业升教授认为，AI文本生成需融入具身认知框架，整合文化语境与感官体验，以实现“智能向善”。四川外国语大学外国语文研究中心李恒教授系统剖析了大模型在语言理解与生成中的“双刃剑”效应，呼吁构建跨学科伦理评估体系。

德国图宾根大学哈拉尔德·巴延（Harald Baayen）教授演示了词向量技术在汉语重叠词情感维度分析与复合词语义聚类中的应用。上海外国语大学语料库研究院雷蕾教授发布了历时词汇复杂度测量工具AlphaLex，为汉语教学与研究提供量化支持。同济大学外国语学院孙坤教授构建了融合视觉与语言模态的语义计算模型，揭示语言信息在人类视觉注意分配中的持续调控作用。 

论坛设置六大分论坛与青年学者论坛，涵盖人工智能技术与认知语言学、认知隐喻与语法语义、语言认知神经机制、智能语言教育、跨文化传播、特殊人群语言计算等方向。在主编对谈环节，多位期刊主编就国际期刊选题趋势、投稿与修改策略与师生作了深度交流。

沈骑在总结中提出，论坛呈现出“政策指向、学科交叉、方法创新、国际视野”四大特征，凸显语言科学研究与人工智能技术在构建自主知识体系与推动人文社会学科转型的核心价值。未来，人工智能语言研究院将建设多语种多模态语料库与知识图谱体系，开发语言智能评测基准，推动“教学研评管数智一体化”，致力于构建融合语言学、人文科学与人工智能的“语言智能共同体”。

主办方表示，本次论坛不仅为全球学者提供了高水平交流平台，也标志着同济大学在推进“语言+AI”跨学科融合方面迈出关键一步。

图1 参加“语言、认知与智能”国际前沿研究论坛暨人工智能语言研究院揭牌仪式学者合影 校方提供

图2 同济大学文科建设处副处长周鸣浩致辞 校方提供

图3 同济大学外国语学院副院长沈骑教授作介绍 校方提供

图4 与会领导共同为同济大学人工智能语言研究院揭牌 校方提供

图5 会议交流发言嘉宾 校方提供