马忠，高怡英在《浙江社会科学》2025年第2期撰文指出：生成式大语言模型是当前人工智能技术的一种主要新形态，作为一种新的语言形式，不可避免地引发了知识生产的变革、认知结构的嵌入及社会认知的重塑。综观人类科技史，任何新技术的诞生在带来革命性进步的同时，由于技术本身对传统生产方式的颠覆性及实践层面的制度滞后性，必然会带来一定的技术风险。同样，生成式大语言模型在新技术深度赋能新发展的同时，不可避免地产生诸如数据平等、数字孤立、数字鸿沟、算法控制等新问题，在社会认知领域则有可能带来认知倾向的技术操控、社会认知的虚假状态、数字帝国主义的加深等风险。这些风险的产生原因在于技术差异、黑箱逻辑和数据选择所导致的算力不平等、算法不透明和数据局限性。为此要从技术、制度和应用等多个层面入手，通过多元共享打破话语垄断，以制度框架防范潜在风险，提升全民素养以弥合数字鸿沟，确保技术、社会和责任之间的平衡，使人工智能更好服务人类发展。