李建龙，牛振东在《中国高教研究》2025年第11期撰文指出：随着高等教育数字化转型进程的加速，传统高校教学评价模式与数字化教育形态之间的张力日益凸显，对高校教学评价体系提出了更高要求。在此背景下，充分挖掘人工智能在高校教学评价中的功能潜力，已成为推动评价改革的重要路径。从“技术-教育”关系的视角审视，当前人工智能在教学评价中的应用仍面临诸多困境，其根源在于技术与教育未能实现有效互构，导致评价效能受限。为此，提出“技术-教育”互构的实践路径，提升人工智能高校教学评价的实践效能，从技术-教育的协同、合力与互制三个方面，建设“教-学-评”过程性评价体系，促进人工智能高校教学评价的深度应用，构建符合新时代高等教育需求的人工智能高校教学评价体系。