高秦伟在《学术研究》2025年第9期撰文指出：人工智能的发展同数据质量具有高度相关性，数据质量不仅影响个性化的隐私保护与合乎道德设计的合规问题，而且更需兼具有关公平与正义的考量，因为高质量的数据可以显著地纠正与人工智能相关联的机会分配不均、严重损害基本权利等困境。数据质量成为未来大模型竞争格局中的关键要素，从技术与法律视角分析，数据质量保障存在着标准化与权利型两种方式，未来应当切实推进数据质量原则的规范性构建，以实现数据正义为核心，全面提升数据质量的法律要求并有效协同标准的作用。