2025年8月28日，由北京大学艺术学院、清华大学-同方知网数字人文联合研究中心、中国艺术研究院艺术哲学与艺术史研究中心、文艺研究杂志社联合主办的“人工智能与艺术史论研究的潜力”跨学科青年工作坊在北京大学红六楼215会议室举行。

本次工作坊聚焦青年学者在艺术史论领域的专题研究，深入探讨人工智能技术与艺术史论研究的交叉融合，吸引了来自全国多所高校和研究机构的专家学者参与。工作坊以“人工智能与艺术史论研究的潜力”为主题，旨在探索AI技术在艺术史论研究中的应用经验、挑战与学术伦理思考。

开幕式上，中国艺术研究院文艺研究杂志社王伟介绍了项目缘起，北京大学艺术学院李洋教授以《从人工幻觉到人工愚蠢——作为现象、工具与对象的人工智能》为题作学术引言，为活动奠定了跨学科对话的基调。

活动分为三场专题研讨，涵盖人工智能与艺术的当代性、艺术史中的细节研究、跨文化视野下的艺术理论等多个维度。

在“人工智能与艺术的当代性”‌部分，中国美术学院张钟萄通过计算创造力概念，探讨AI如何动摇艺术本体论，通过自身思考过程面向屏幕与屏幕外的差异提示AI带来的范式变革；清华大学耿弘明梳理17世纪自动机与装置艺术的思想史线索，揭示技术的早期文化根源，并提出目前国内数据库的孤立不互通问题，呼吁打造数字人文生态；北京大学董丽慧分析地球作为艺术媒介的当代实践，探讨生态艺术与行星艺术的范式转型。

在“艺术史中的细节”‌部分，清华大学博士生赵翊添通过丁托列托的圣洛可大会堂项目，解析威尼斯与罗马的意识形态对抗；厦门大学陈荣钢助理教授以大卫·斯科特的版画为案例，探讨前达尔文时期苏格兰的演化思想论争；北京电影学院陆骐助理研究员聚焦18世纪清宫自鸣钟，揭示其如何扰动传统时空感知。在“跨文化的视野”‌部分，北京大学贺询副教授以歌德《中德四季晨昏杂咏》为例，分析东方美学意象的普世价值；中央美术学院张晨回溯培根作品与中国当代艺术的相遇节点；中国艺术研究博士生院雷浩探讨抗战时期溥心畬的身份焦虑与重构。

基于学术成果，研究者们分享了在研究中将AI技术与史论研究深度结合的一手经验。目前的AI在艺术史研究中的价值优势集中在：拓展史料处理的规模、提供新的观察维度。一方面，‌作为分析工具‌，AI可以帮助识别理论与术语的隐蔽关联；辅助量化分析‌，如对组画进行像素级比对；通过色彩分布、构图比例等数据指标，补充传统文献研究的盲区；通过词向量分析意象在不同语义场的偏差度达，将跨文化审美通过量化体现等。

但在结合研究中也需要警惕AI固有的缺陷，如大部分AI模型会将语言流畅的优先级大于信息准确，放大高频词而忽略隐喻表达，缺乏互联网外的数据信源，需人工交叉校验等，当前挑战在于平衡技术赋能与学术批判性，既要处理AI在专业深度和艺术理解上的局限，也需建立人机协作的伦理规范，保持对算法偏见（如西方中心主义训练数据）的反思，力求实现从数据驱动到洞见生成的学术跃迁。

北京大学袁晓如、北京师范大学胡韧奋、清华大学李飞跃分别担任评议人，从可视化技术、数字人文、文学研究等角度提出建设性意见。自由讨论环节由王伟主持，西南政法大学韩晓强、北京师范大学陈亦水、福建农林大学张航宇等学者就AI时代人文学者的主体性、技术伦理等议题展开交流。

新的研究经验标志着美术史方法论的重要转型：从依赖经验判断的定性分析，转向数据驱动与人文阐释相结合的"数智人文"。李洋教授指出，本次工作坊不仅呈现了青年学者在艺术史论领域的创新成果，更通过跨学科碰撞，为智能时代的人文学术研究提供了方法论反思。与会者一致认为，人工智能既是工具也是研究对象，未来需在技术应用与学术批判性之间保持平衡，推动艺术史论研究的范式革新。