主讲人：

董   浩   北京大学光华管理学院社会研究中心长聘副教授

主讲人简介：

董浩，北京大学博雅青年学者，光华管理学院社会研究中心长聘副教授、博士生导师。普林斯顿大学博士后，香港科技大学社会科学博士。研究涉及人口与家庭、社会分层与流动、量化历史、定量方法和计算社会科学等领域，主要从个人生命历程和家庭代际传递的视角，关注社会环境、家庭行为和不平等现象的长期互动和国际比较。成果发表于《社会学研究》、《历史研究》、《人口研究》、American Journal of Sociology、Demography、Evolution and Human Behavior、Explorations in Economic History、Journal of Marriage and Family、IEEE TVCG、PNAS等权威期刊。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学研究基金、国家统计局等资助的科研基金项目，作为项目联合负责人或首席国际合作专家承担多项大型国际科研基金项目。现任国际华人社会学会（ICSA）董事委员、中国社会学会社会分层与流动专委会理事，曾任国际人口科学联盟（IUSSP）历史人口学专业指导委员会委员。

主持人：

林   展   中国人民大学清史研究所副教授

内容摘要：

本报告旨在分享讲者有关以大语言模型（Large Language Models, LLMs）为代表的人工智能技术发展何以助推社会科学研究的一些方法论思考。在对比介绍观察分析、随机对照、模拟预测等社会科学研究中以往相对分立的经典范式的基础上，聚焦以智能体模拟人类行为和社会互动的相关研究方向，讨论当前应用大语言模型等新技术的一系列进步与挑战，并从完善提升因果推断的视角，探讨新技术变革可能引领的一系列社会科学研究范式融合新机遇。

主办单位：

中国人民大学教务处

中国人民大学历史学院

中国人民大学清史研究所数字清史实验室

讲座时间和地点：

2025/09/26  15:00-  中国人民大学立德楼906