闫明、龙丽达在《西部学刊》2025年第13期撰文认为：从技术伦理的角度看，人工智能大模型存在开源与闭源两种发展模式，各自呈现出独特的优势与局限性。通过系统分析人工智能开源模型训练中的伦理风险，指出其在数据隐私、模型攻击、技术垄断及算法歧视等方面存在显著挑战。开源模式虽推动技术创新，但数据未经授权使用、恶意代码注入、算法偏差等问题可能加剧社会不公。提出协同治理框架，强调提升透明度、保障数据质量及伦理先行原则，倡导通过多方共治平衡技术开放与风险防控。