1. 选题层面

（1）选题过于宽泛（如"中国经济发展研究"）

（2）选题重复陈旧（重复已有研究无新视角）

（3）伪问题设置（研究问题本身不成立）

（4） 问题表述模糊（使用"若干问题""相关研究"等笼统表述）

2. 文献处理

（1）文献综述堆砌而非批判性梳理

（2）未能识别研究空白

（3）文献与核心问题脱节

3. 论证结构

（1）问题-方法-结论不匹配（三角关系断裂）

（2）子问题与核心问题逻辑断裂

（3）论证过程偏离初始问题

4. 学术贡献

（1）未能明确回答"为什么值得研究"

（2）创新点表述含糊（如"多学科交叉"等空泛表述）

（3）结论未能呼应初始问题（未闭合论证循环）

1. 问题化技术

(1) 从现象到问题的转化：使用"虽然...但是..."句式（如"虽然已有X研究，但Y机制仍未阐明"）

(2) 构建问题树：核心问题→子问题→孙问题（一般不超过三级）

2. 文献对话策略

(1) 创建"学术坐标轴"：在理论-方法-对象三维度定位

(2) 矛盾识别法：寻找经典文献中的观点冲突（如"A学派主张X，而B学派坚持Y"）

3. 论证结构优化

(1) 问题导向的写作框架：

 问题陈述→现有解释不足→本文解决方案→验证过程→剩余问题

(2) 使用"问题-假说-检验"三线结构

1. 问题诊断工具

(1) 5W2H提问法：对选题进行What/Why/Who/Where/When/How/How much维度检验

(2) 边界测试：明确说明"本研究不解决..."（如"本研究关注X机制，不讨论Y因素的影响"）

2. 写作过程控制

(1) 建立问题日志：记录写作过程中每个论证环节与核心问题的关联

(2) 反向提纲法：每完成部分内容后，反向提取该部分回答的具体问题

3. 同行评议指标

（1）问题显著性（该问题在领域内的重要性）

（2）问题新颖性（与已有研究的区分度）

（3）问题可解性（在现有方法体系内的可行性）

最后建议作者在论文完成后进行"问题审计"：

 1. 能否用一句话清晰陈述研究问题？

 2. 每个章节是否都在直接回答该问题的某一方面？

 3. 文献综述是否指向待解决问题的知识缺口？

 4. 研究方法是否针对问题特性设计？

 5. 结论是否提供了该问题的确定性答案？

（注：文章来源于“质性分析”公众号）