多模态可视化为文史研究提供新路径
来源:中国社会科学网

运用新技术对古代图像和文本进行多模态研究,正在为文史研究开辟新视角。7月11日,古代图像智能计算与文史研究前沿研讨会在北京大学举行。与会专家学者深入探讨古代图像在人文智能背景下的新式分析与研究路径,为推动人文学科的有组织科研提供了富有建设性的实践范例。

可视化是指将各种数据转化为可交互的图形图像,帮助人们理解数据内涵、洞察规律。北京大学智能学院研究员袁晓如表示,从古籍中提取可视化图像,建立大规模中国古代可视化集合《纂图集》,有助于系统揭示中国古代通过图形进行知识表达的发展历程,补充完善国际可视化学术发展史中的中国研究空缺。目前,袁晓如团队收集整理了中国历代古籍7万余幅可视化图像,为早期可视化图像研究提供了重要资源。通过对数据集内容的系统性分析,揭示了中国传统视觉表达的独特逻辑与文化内涵,为科技史、艺术史、文献学等多学科交叉研究提供了支撑。该研究联合智能学院、历史学系和企业的力量,是一个多学科协作实现科研攻关的范例。

参与《纂图集》工作的北京大学中国古代史研究中心副研究馆员史睿认为,古籍载体形态与可视化表达之间存在密切关联,从具象到抽象的古籍可视化有内在演变规律。华为2012实验室研究员张宇表示,在实际应用中,针对历史图像的分类标注系统“VisTaxa”,为大规模历史图像的分析研究奠定了扎实的技术基础。

人类利用图像方式记录、描绘事物由来已久。围绕中国古代的“科学可视化”案例,中国科学院自然科学史研究所研究员李亮聚焦天文与历法可视化、精密绘制的星图、工程技术的精细图解等,论证了中国古代在科学可视化领域拥有悠久而复杂的传统。他认为,古人在处理数据、论证思想和记录技术时,创造了一系列功能强大、充满智慧的视觉表达方式,应加以重视和分析。

以出土简帛年表、《史记》年表等为例,北京大学中国古代史研究中心助理教授郭津嵩分析了中国古代历史年表的物质和视觉特征。他表示,早期年表的形态与简牍有密切关联。年表的视觉形态并不总能受到后世批评家的欣赏,但在我国古代历史年代著作中却得以传续。宋代以后的年表设计更在刻本文化所提供的广阔天地中各擅胜场,尤与纲鉴史学相结合,成为辅助历史阅读和记忆的有效工具。

华东理工大学艺术设计与传媒学院讲师李卓认为,在分析与处理古代图像时,应立足图像本身承载的历史知识,运用图像学和逻辑学等理论工具,对图像的视觉语言进行分析。同时,运用博物馆陈列、线上数据设计等现代视觉展示手段,将研究成果呈现给大众。

研讨会由北京大学跨媒体通用人工智能全国重点实验室、北京大学人文社科数智化研究基地等单位主办。

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