主讲人：

张   扬   美国明尼苏达大学言语-语言-听力科学系教授

主讲人简介：

张扬，美国明尼苏达大学言语-语言-听力科学系教授，兼任神经行为发展研究中心、核磁共振研究中心和应用及转化知觉研究中心研究员。担任《发展科学》副主编、《脑科学》部门主编。曾获《发展科学》年度青年学者奖、明尼苏达大学杰出导师奖等。主持多项国际科研项目，发表SCI/SSCI论文100多篇，培养硕士、博士研究生逾百人。研究方向包括听觉神经编码、外语语音学习、儿童语言障碍、情感语言加工，以及人工智能等跨学科应用。

主持人：

孔江平   北京大学中文系教授、北京大学语言学实验室主任

内容摘要：

大语言模型(LLM)在自然语言处理领域的突破发展给语言学带来了前所未有的机遇。本报告从语言学视角出发探讨LLM如何建模语言结构、理解语义、并模拟人类的语言认知加工过程。我们分析LLM的架构、上下文建模机制以及对句法、语义和语境的学习能力，并结合神经语言学的研究成果，讨论LLM与大脑语言加工之间的相似性，大模型的语义可预测性与N400成分的相关性和脑区激活的映射关系。最后展望未来趋势，指出语言学与AI的深度融合将推动两个领域的进一步发展。

主办单位：

北京大学语言学实验室

讲座时间和地点：

2025/07/15  10:00-12:00  北京大学人文学苑6号楼B124