吴静在《苏州大学学报(哲学社会科学版)》2025年第3期撰文认为：生成式人工智能的快速发展显著改变了知识生产与获取的范式，其技术可及性推动了知识平权化进程，同时也对社会治理体系提出深刻挑战。由于生成式AI的技术特性与社会嵌入效应，尤其是DeepSeek的大规模部署，需要从知识社会学与系统动力学视角对治理难度进行分析。在技术层面，生成式AI通过降低知识获取门槛解构了传统知识权威体系，但算法黑箱、数据偏向性与算力资源垄断导致了新的信息壁垒与文化鸿沟。同时，AI幻觉现象暴露了统计驱动模型的逻辑脆弱性，虚假信息扩散与责任归属模糊动摇了社会信任体系，亟待构建包含动态验证、风险概率评估及人机协同伦理的新型标准。而在社会治理领域，政务AI部署面临数据主权、决策可控性与公共信任等复杂问题，更需借助动态知识生态、领域约束推理及认知安全防护实现技术赋能与风险防控的平衡，强调技术创新、制度重构与跨界协作的协同作用，为应对生成式AI引发的社会复杂性挑战探索系统性路径。