生成式AI赋能非物质文化遗产再设计的
探索与展望
来源:西部学刊
微观集锦

肖雪锋、陈思行在《西部学刊》2025年第7期撰文指出:近年来,生成式AI技术发展迅速并在艺术创作等领域得到了广泛的应用,中外学者对其进行了伦理等方面的讨论。生成对抗网络(GAN)是应用于计算机视觉、自然语言处理、人机交互等领域的一种算法,经过优化之后,形成了目前主流的生成式AI生成算法的核心,SD和MJ是当前得到广泛应用的两款主流生成式AI工具。生成式AI赋能非遗设计,能在一定程度上做到既满足非遗特色又贴合现代审美,将以周为计时单位的前期设计工作时间大幅度缩短。视频生成式AI工具的工作流程较为简单,容易吸引大众参与,从而极大地扩展了设计工作者的思路,使设计更具创意与多元化。展望未来,生成式AI为优化非遗再设计效率提供更多创新可能,设计师应与生成式AI建立协作关系,推进创意与文化的创新交融,但同时要考量相关的社会认知与法律责任。

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