李飞跃在《北京大学学报（哲学社会科学版）》2024年第6期撰文指出：随着诗歌电子文本的各种聚合，产生了大量宏文本和超文本；分词、标注及语义技术的发展，也使诗歌知识向细粒度、高维度发展。数据库作为一种文本，让诗歌经典秩序重置，诗学概念也面临从实体到关系的再定义。基于大数据技术的整体性与过程性分析，改变了经验研究的随机性与无标准，让诗学重新作为一种技艺，增强了科学性与合法性；同时，模型和算法也让隐变量、暗知识和潜语境浮现，凸显了文本的互文性与非定域，让人在意义链条中的作用更加凸显。古籍数字化、知识增强和多模态语言大模型技术的深入发展，引发了诗学从经典重塑、概念重构、关系重建到价值重估的系统变革。